ABOUTデータサイエンスアカデミーについて

データサイエンスアカデミーは、データサイエンス教育を専門とするスクールです。「ビッグデータ」や「データ分析」という言葉が一般的になるずっと前から、
親会社であるデータサイエンティスト集団・株式会社データフォーシーズの新入社員教育を担ってきました。
近年、データから得られた知見をビジネスに生かす仕事として「データサイエンティスト」が注目されています。また、業界・職種に関係なくデータ活用が進んでおり、
データ分析の専門家でなくとも、データを理解・分析して業務に生かしていく能力が求められるようになっています。
多種多様な業界のデータ分析ノウハウを持つデータサイエンスアカデミーで、これからのビジネスマンに必須の「データサイエンス」を学んでみませんか?

データ分析の知識・スキルは
様々な業界・職種で活かせます。

職種

データサイエンティスト、コンサルタント、システムエンジニア、経営企画、マーケティング、営業 等

業界

IT、コンサルティング、メーカー(機械系・化学系・製薬 等)、WEB・広告・マーケティング、小売・卸 等

こんな方にオススメです

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    データサイエンティストなどデータ分析者として就職したい。

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    コンサルティング・マーケティング・広告等の業界でデータを活用したい。

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    AIアプリを開発するエンジニアになりたい。

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    社会人になる前に、教養としてデータサイエンスを身に付けたい。

データサイエンスアカデミーでは個別相談を行っております。
こちらからご予約ください。

SERVICEサービス

3.就職サポート

就職サポート

キャリアコンサルタントによる個別相談

国家資格を所有しているキャリアコンサルタントが就職活動をサポートします。個別相談を通して自己分析を深めるとともに、データサイエンティストやデータに関わる仕事についての理解も深めていきます。

現役データサイエンティストとの交流

講師は現役のデータサイエンティストですので、実務についての質問も可能です。また、データサイエンスアカデミー受講生の皆様をデータサイエンティストのノウハウ共有の場にご招待し、交流の場を設けています。

分析ポートフォリオの作成

データサイエンティスト職のエントリーにポートフォリオ(分析の実績をアピールするための資料)の提出を求められるケースがあります。プロフェッショナルコース・Pre-jobで作成する報告書は、ポートフォリオとして利用が可能です。

3.人材紹介

カリキュラム/料金

データサイエンスアカデミーでは、15年以上の新入社員研修の実績をもとに、体系的・効率的にデータサイエンスを学べるカリキュラムを用意しています。

学べること

Pythonプログラミング/データベースの基本/ITの基礎知識/統計学の基本/各種分析手法の理論と実践/ディープラーニングの基本/データ分析の進め方・手順

できるようになること

すでにあるデータから、パターンを見出したり未知の情報を予測したりすることで、ビジネス上の施策を導き出すこと

一番人気!
学習内容 LIGHT
ライト
BUSINESS
ビジネス
PROFESSIONAL
プロフェッショナル
PART
パート
学習内容
1週目

2週目

3週目

4週目

5~6週目

7~8週目

9週目

10~12週目

13~16週目

料金
¥338,800 ¥426,800 ¥536,800
¥206,800
学生割引料金 ¥169,400 ¥213,400 ¥268,400 ¥103,400
学習内容 実施
1週目
2週目
3週目
4週目
5~6週目
7~8週目
9週目
10~12週目
13~16 週目
料金

¥338,800

学生割引料金

¥169,400

学習内容 実施
1週目
2週目
3週目
4週目
5~6週目
7~8週目
9週目
10~12週目
13~16 週目
料金

¥206,800

学生割引料金

¥103,400

学習内容 実施
1週目
2週目
3週目
4週目
5~6週目
7~8週目
9週目
10~12週目
13~16 週目
料金

¥426,800

学生割引料金

¥213,400

学習内容 実施
1週目
2週目
3週目
4週目
5~6週目
7~8週目
9週目
10~12週目
13~16 週目
料金

¥536,800

学生割引料金

¥268,400

※表示価格は消費税込の価格です。
※最新の技術動向にあわせて、カリキュラムを変更することがあります。

■学生割引について
受講初日時点で「JR各社で学割が適用となる学校に通学している」かつ「年齢が30歳未満」の方が対象となります。

■受講料金の支払について
銀行振込(一括)またはクレジットカード払い(一括・分割)からお選びいただけます。
銀行振込の場合は、受講開始月の月末までにお振込みください。
クレジットカード払いの場合は、電子契約書締結時の決済となります。

学習方法

映像での講義とスクーリング(対⾯授業)を組み合わせたハイブリッド型の受講スタイルです。
WEBでお好きな時間に講義を受講、週2回オンラインで質問し、週1回のスクーリングで演習を⾏います。

動画学習(180分程度)+ 課題演習(2題程度、金曜提出締切)
日曜日
月曜日 フォロータイム
19:30~
【WEB受講】 講師が土曜日~月曜日までに提出された質問に答えます。
火曜日
水曜日
木曜日 フォロータイム
19:30~
【WEB受講】 講師が月曜日~木曜日までに提出された質問に答えます。
金曜日
土曜日 スクーリング
13:30~18:00
【校舎受講・Web受講】 提出課題の解説、演習、試験等を行います。

FAQ

  • 文系ですが、データ分析の仕事を目指すことは可能ですか?
    A.可能です。現在データ分析の分野で活躍している方の中にも、文系出身の方はたくさんいらっしゃいます。
  • 統計学やプログラミングを学ぶのは初めてですが、授業についていけますか?
    A.初心者を想定した学習内容となっていますので、しっかり勉強をしていただければ問題なく進められます。
  • 事前に数学の勉強は必要ですか?
    A.必要ありません。数学の知識があれば理解はより深まりますが、数学の知識がなくても学習を進められるカリキュラムです。
  • データサイエンティスト職を目指していますが、どのコースを受講するのが良いですか?
    A.PROFESSIONALコースをおすすめします。Pre-Job期間に作成した資料を、就職活動時に分析ポートフォリオとして活用することが可能です。
  • 社会人学生ですが、学割は適用になりますか?
    A.「JR各社で学割が適用となる学校に通学している」かつ「年齢が30歳未満」の方であれば適用可能です。
  • データサイエンスアカデミーHPの「よくあるご質問」もご確認ください。